工学解析って何？！　日本オンリーワン株式会社

無意識の仕事

問題がどうやっても解けないで苦しむ。いくら努力しても解けない、何も得られないことがある。

こういったことが、一晩休んだ後また何日か後、素晴らしい考えが浮かんできてすぐに解けてしまったと言う経験はないだろうか？！！！

この現象は、無意識の仕事と考えられる。

大切なのは、長い間中断した後で、それを考えるのをやめた時よりもいっそう解答に近くはっきりした意識の内によみがえって来るということである。誰が解答に近づけたかは、無意識に働いた自分自身にほかならない。

昔は、このように考えが突然浮かんでくるのを霊感と呼び、神の知恵と考えていた。

人間は、働くことより、少なくとも熱望することより、はじめてこの霊感を得ることができるのである。

How to Solve It
By G.Polya

格言の知恵

問題を解くことは、人間の基本的精神活動である。人間の思考は、必ずある目的に向けられており、その手段を求め問題を解こうとする。

解くことに成功したり、失敗したりする。その違いに気づき、それについて論じまたいろいろな忠告が与えられる。

いくつかの格言は、このような忠言の精髄をあらわしていて、とにかく多くの格言が問題を解くのに代表的な手段を表しているが、このことは常識であり、ありふれた手口であり、巧妙かつ微妙な表現となっている。

しかし、これら格言は科学的に矛盾のないはっきりとした科学体系がないことの注意しなくてはならない。

How to Solve It
By G.Polya

問題を解く過程

問題を解くとき、次のことを考えてとくとよい。

また解く過程は次の作業による。

How to Solve It
By G.Polya

問題を解く練習

問題を解くと言うことは、たとえば水泳の練習に似ている。泳いでいる人は、どう手足を動かし、どう息継ぎをしているかを観察して真似して、熟練によって水泳を覚えるほかはない。

問題を解こうとするならば、先生となる人が如何に問題を解くかを観察して真似して、それにより学ぶほかはない。

How to Solve It
By G.Polya
より

図で考える

人間図で考えた方が効率よく理解できる。

図で考える。

図はこうして描く。

図の効果。

好きになる＝解けるようになる

多少の天分があったにせよ、自分にその才能があることを発見し、問題を解くことが好きになれることを発見しなければならない。

ラズベリーのパイを食べたことがなければ、それが好きかどうか分からないからである。

How to Solve It
By G.Polya
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指導者は質問で誘導すること

課題を与えて興味をそそり、適切なタイミングよい質問を指導者が解こうとする者に対してするならば、自ら考える意欲と方法を与えることが出来るであろう。

How to Solve It
By G.Polya
より

やる気

やる気を持て！
大きな課題に取り組め！
それを一歩一歩解き明かして最後までやり遂げろ！

難問を似たような易しい問題を解くことを積み重ねて解こう。

１つ１つの成功体験がきっとその難問を解き明かすまでやる気にさせるであろう。

こういったことを若くて感じやすいときに多く体験することで精神的にも仕事に対する興味を失わせず、生涯にわたって心の内に深いインプレッションを残すであろう。

学問が邪魔をする

新しい発見・発明で度々ゆわれることは、既知の常識と考えられていること（学問）が、その発見発明を邪魔するということ。

全てではないが、学問のみでは通用しない場合がままある。学問の世界でさえ、新学説には多くの批判が集中するし保守的な人は絶対に受け入れない考え方である。日本の職人の中には、中卒で大学教授よりも賢い仕事の出来る人もいる。

何が言いたいのかというと、人の英知は習ったこととか聞いたことでは築かれづ、経験・体験・失敗の繰り返しによって築かれていくこと。

前BLOGで、科学の基礎概念を述べたが、実験の重要性またその結果の考察を如何にしているかによって、その人の英知に、大きく差が出てくることが言える。

失敗体験の考察やそれを如何に説明するかが重要で、習った学問・文献で調べた程度の知識では、到底到達できない英知に達するのである。

科学・工学・技術とは何かを見直しして、その本質に立ち返って仕事をしてゆきたい。

時には、脱線するのもよしとしてゆくことが大切なのではないか？！！！

科学の基礎

科学の基礎概念は、次の４項目である。

複雑系

複雑系のシミュレーションでは、ここではマルチスケール・マルチフィジックスのシミュレーションをいうこととするが、どの物理量がどう現象に寄与するかを考えて式を組み立て、モデルを作っていかねばならないことが最初に考えるまた確かめることである。

全部の現象を表す方程式など存在するわけがなく、現象に絞った方程式を立てて単純化して解くことが得策であろう。

あまりにもいろいろな現象を表す式を立ててしまうとデータ整理が難しくなるばかりか、どこにその現象を表す因子があるかを見極めにくくなる。

複雑系を解くのに単純化が必要と言うパラドックスみたいになるが、的を絞ることが必要である。

インターフェイス

仕事とは、小さな単位の作業の積み重ねである。小さな単位の作業に分割することから始め、それぞれ工程を立てて実行し、それぞれ成果を出し行き一つの最終成果を目指す。

A作業が終わったらB作業にプロダクトを渡してゆく。また同時にかかっていた作業同士のプロダクトの受け渡しをする。

このとき作業がスムーズに移行できるか、前工程のプロダクトをすぐに次の工程で生かせるか、が問題となる。

インターフェイス。事象と事象の情報やり取りで隙間を埋めるシステム。

インターフェイスのとり方で全体のプロダクトのデキが左右する。

インターフェイスの作業や人。

最近大手企業では、このインターフェイスに関わる事項を大事に特に人に関わるインターフェイスのとり方を重要視することがある。

サッカーの試合を思い浮かべると、よく分かる。得点を上げ勝利することが最終目的・最終プロダクトとすると、個人のプレーは、最終プロダクトのための小さな単位の仕事である。ここで如何にうまくボールを自分のチームに集め、パスをつないで行き、シュート。その間には、チーム選手が一番取りやすい形でパスし、フォーメーションを組み立ててゆくかが重要である。

他の仕事の話でも同じで、企画書などは受け取った次の人がどう仕事しやすいかが考慮されているといないとでは、仕事の大きさから重要度までまったく違う運びと成ってしまう。

やはりインターフェイスのとり方が重要。

解析の話を最後にするが、DE-CENTERとFrontGUIはこのインターフェイスがうまく考えられているがため直感でも使いやすい。ファイルの受け渡し、最終結果確認まですばやく行える。このツールを世の中に広めて行きたい。

CAELINUX(その２）

CAELinuxのブートに成功した。
使ったコンピューターはNEC LAVIE-C　2GBRAMでSAFEBOOTで起動して無事起動できた。
このコンピュ－ターは、マルチブートでWindowsXPとTurbolinux １０ Desktopが入っているが、CaeLinuxで起動してSAFEBOOTできた。
これでOpenFOAMとかOpenCASCADEとかを利用できるようになった。

CAELinuxのホームページ

ローレンツ方程式（その３）

フリーソフトScilabにてローレンツ方程式のアトラクタを描画した。初期値はX0=[-3,-6,12]とした。


Scilabのホームページ

イメージ（右脳）

人間の脳は、右脳と左脳が脳梁でつながった構造をしている。一般の俗説では、左脳は計算とか理論的思考とかをつかさどり、右脳はイメージとか芸術性・創造性をつかさどると信じられている。

レーシングドライバーで事故により左脳を損傷した人が、絵画のすばらしい才能を示したりすることがあるのは、左脳が機能しないため右脳をフルに使っているからであろう。

しかし、科学技術ではコツコツ理論で計算したとか、地道に１つ１つ洗い出す作業をして到達した理論であるとかが評価される場合が多いよう考えられる。

では、右脳で考えられたものと言うのはいったい何を技術的に意味するのであろうか？

可能性へのイメージと私は考える。

完璧ではなく、ボヤッとしたイメージの合成や思いつきは、理論を越えて存在するもので１つの可能性という右脳の創造物であろう。

１０００億メッシュ、計算時間１０００年という膨大な計算パワーとリソースそして時間を使わないと答えが出ない命題に、一瞬でその結果のイメージを合成するのは右脳のイメージ力である。

ここで左脳で体験・経験した事柄を右脳との連動により一瞬でイメージに合成することが科学技術では要求され、さらにそれを左脳で分析・検証しなくてはならない。

今、右脳のパワーに関する書籍などがたくさん出版されているが、科学技術においては再度述べるが左脳的思考が優先されるようである。

可能性をさっとイメージする力は、脅威の力であり、このことを科学技術の予測の分野に取り入れて解答に迅速ににアプローチすることが今後の科学技術にイノベーションを起こす原動力となるであろう。